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  1. 机器学习方法和统计知识
  2. 推荐算法
    1. 排序模型
  3. 时间序列模型和图网络模型
  4. NLP
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MINGG
AI Model
2021/08/19 AI

Created: 2021-08-19 10:14

Modified: 2021-08-19 10:14

机器学习方法和统计知识

线性模型, 贝叶斯,决策树,EM算法,支持向量机等

决策树、支持向量机、线性回归、逻辑斯谛回归以及深度学习算法

LR、xgboost、随机森林、纵向,横向联邦学习算法

LR、SVM、GBDT、kMeans、RF

CNN、RNN、LSTM、BERT、GAT

(逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯)

推荐算法

lightgbm、xgboost、LR、FM、deepFM、

排序模型

LR、FM、DNN、GBDT

时间序列模型和图网络模型

RNN/LSTM,GCN

NLP

Transformer、GPT、BERT、NER和RNN、LSTM等

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本文作者:MINGG
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